Bruce Kim

ML Engineer

[Python] Data type - dict / set

2 minute read

python-version-3.7.1

Dictionary (딕셔너리)

ex) a = {'name' : 'Bruce' , 'class' : 'A'}

  • unordered, iterable

  • 대응 관게를 나타내는 자료형이다. Associative Array (연관 배열) 또는 Hash (해시) 라고 불린다.

  • key 와 그에 대응하는 value 값을 가지며 key값을 통해 value를 얻을 수 있다.
    (Value를 통해 key를 구하는 것은 불가능)

a = {'name' : 'Bruce' , 'class' : 'A'}

print(a['name'])  # name 이라는 key를 a에게 전달

>>> 'Burce'



dict() Function

Case1

dict_example = dict()  # 비어있는 dict 자료형 생성


Case2

dict(First=1, Second=2, Third=3)

>>> {'First': 1, 'Second': 2, 'Third': 3}


Case3

example = (['a',1], ['b',2], ['c',3])

print(dict(example))

>>> {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

각 요소가 두개의 요소를 가진 iterable 데이터일 경우
자동으로 Key, Value 값을 가진 dict 자료형으로 변형시킨다.



Add, Remove Element

a = {'name' : 'Bruce' , 'class' : 'A'} 로 정의해두겠다.

Add

a['number'] = 777 >>> a = {'name' : 'Bruce' , 'class' : 'A', 'number' : 777}

unordred(순서 X) 이기 때문에 어느 위치에 추가될지는 모른다.

Remove

del a['class'] >>> a = {'name' : 'Bruce'}



Method

a = {'name' : 'Bruce' , 'class' : 'A'} 로 정의해두겠다.

  • a.keys() >>> dict_keys(['name', 'class']) 라는 iterable 객체 반환

  • a.values() >>> dict_values(['Bruce', 'A']) 라는 iterable 객체 반환

  • a.items() >>> dict_items([('name', 'Bruce'), ('class', 'A')]) 라는 iterable 객체 반환

  • a.clear() >>> a = {} : 해당 딕셔너리 요소 모두 제거

  • key in a : 해당 Key값 존재 유무에 따라 True or False 반환
    'name' in a >>> True

  • a.get(key) : a[key] 와 동일하지만 해당 key 값이 없을경우 None을 반환하는 것이 차이점

    .get 메서드의 두번째 argument를 줄 경우, None이 아닌 그 값을 반환한다.
    ex) a.get(key, -1) → -1반환 (해당 key값이 없을경우)


dict_keys, dict_values, dict_items

반환된 dict_keys, dict_values, dict_items 를 list 로 변환가능하다. (list())
메모리 낭비를 줄이기 위해 리스트가 아닌 dict_keys, dict_values, dict_items 라는 객체로 반환해주는 것이다.


자동 갱신 특성

a = {'name' : 'Bruce' , 'class' : 'A'}

key_object = a.keys()
print(key_object)

>>> dict_keys(['name', 'class'])

그런데

a['number'] = 777  # a에 {'number' : 777} 추가

print(key_object)

>>> dict_keys(['name', 'class','number'])

변수 key_object에 변화를 주지 않았음에도 자동갱신되어 key_object = dict_keys(['name', 'class','number']) 이 된다.

즉 dictionary 의 view 객체는 해당 dinctionary 에 변화가 생기면 자동갱신된다.



Notice

  • 중복되는 key값을 사용하지 말자.
    • 중복된 key가 존재하는 딕셔너리를 만드는 것은 가능하지만, 한개를 제외한 나머지는 무시된다.
  • key 값은 int, string, tuple 등과 같이 immutable (변경 불가능)한 데이터만 허용된다.
    • 대표적으로 List 자료형이 key값이 될 수 없다. (Type Error 발생)



Set (집합)

ex) a = set([1,2,3,4])

  • unordered, iterable

  • 중복 허용 X



관련 메서드

a = set([1,2,3,4]) , b = set([3,4,5,6]) 로 정의해두겠다.

  • a & b >>> {3,4} : 교집합 반환


  • a.intersection(b) >>> {3,4} : 교집합 반환 (위와 동일)


  • a | b >>> {1,2,3,4,5,6} : 합집합 반환


  • a.union(b) >>> {1,2,3,4,5,6} : 합집합 반환 (위와 동일)


  • a - b >>> {1,2} : 차집합 반환


  • a.difference(b) >>> {1,2} : 차집합 반환 (위와 동일)


  • a.add(7) >>> a = {1,2,3,4,7} : 1개 값 추가


  • a.update(iterable data) : a에 iterable data 를 추가한다.
    ex) a.update(range(7, 9+1)) >>> a = {1,2,3,4,7,8,9}


  • a.remove(2) >>> a = {1,3,4} : 특정 값 제거 (해당값이 존재하지않으면 에러메세지 출력)


  • a.discard(2) >>> a = {1,3,4} : 특정 값 제거


  • a.clear() : 빈 집합자료형으로 만들기


  • a.copy(): 집합자료형을 복사하여 반환



Practice

중복값 제거

  • 해당 자료형을 Set 자료형으로 변환 후, 다시 이전 자료형으로 변환시킨다.
newlist = [1,2,2,3,3,4,4]
set_newlist = set(newlist) # newlist를 set 자료형으로 변환
newlist = list(set_newlist) # set자료형에서 다시 list로 변환
print(newlist)

>>> [1,2,3,4]

중복된 요소가 제거된다.

Leave a comment

Related posts