[Python] Data type - Boolean / Comparison Operator

Boolean

ex) True or False

True 와 False 의 첫글자는 대문자 임을 유의하자.

• 참과 거짓을 나타낸다.

• True(참) 을 나타내는 경우 : False를 나타내는 값을 제외한 모든 경우

• False(거짓) 을 나타내는 경우
  빈 자료형 ('', [], (), {} … ), 0, None

• Comparison Operator (비교연산자) 를 통해 값이 주로 나타난다.

Comparison Operator (비교연산자)

a = 3, b = 7 , tmp_list = [1, 2, 3] 로 정의해두겠다.

• == : 값이 같다.
  a == b → False 반환

• is : 메모리 주소가 같다.
  a is b → False 반환

• is not : 메모리 주소가 다르다.
  a is not b → True 반환

• != : 다르다.(Not Equal)
  a != b → True 반환

• > : 왼쪽값이 크다.
  a > b → False 반환

• >= : 왼쪽값이 크거나 같다.
  a >= b → False 반환

• < : 오른쪽 값이 크다.
  ` a < b ` → True 반환

• <= : 오른쪽 값이 크거나 같다.
  ` a < b ` → True 반환

• <Data> in <IterableData> : <IterableData> 요소 중 <Data>에 해당하는 값이 존재한다.
  a in tmp_list → True 반환

• <Data> not in <IterableData> : <IterableData> 요소 중 <Data>에 해당하는 값이 존재한다.
  a not in tmp_list → False 반환

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== & is 비교

small = 1
small_same = 1

print(small == small_same)

>>> True

small, small_same 둘 다 1을 참조하고 있다.
즉 값이 같기 때문에 True를 반환한다.

이번엔 is 를 사용해보자.

print(small is small_same)

>>> True

== 과 동일하게 True 가 반환되었다.
1처럼 작은 숫자의 경우는 자주 사용되는 경우가 많아 파이썬이 미리 캐싱해둔다.
그렇기 때문에 따로 객체를 새로 생성하는 것이 아닌, 같은 객체를 참조한다.
그래서 변수 small와 small_same가 가르키는 메모리 주소(ID)가 같다.
그래서 True가 반환된 것이다. 실제로 그런지 id 함수를 통해 확인해보자.

print(id(small))
print(id(small_same))

small 과 small_same 의 ID 값이 동일함을 확인할 수 있다.

하지만 숫자가 커질 경우는 결과가 달라진다.

big = 1050
big_same = 1050

print(big == big_same)

>>> True

big, big_same 둘 다 1050을 참조하고 있다.
즉 값이 같기 때문에 True가 반환된다.

big is big_same

>>> False

1050과 같은 큰 수의 경우, 작은 숫자와는 다르게 캐싱해두지 않았기에 메모리를 새로 할당하여 객체를 만든다.
그 결과 big, big_same 이 참조하는 1050의 객체 주소(ID)는 다르게 된다.

작은 수는 정말로 캐싱되어 있는가?

확인을 위해 getrefcount 메서드를 활용해보겠다.
getrefcount 는 argument 로 주어진 값의 레퍼런스 카운트를 반환해준다.

먼저 sys 를 import 한다.

import sys

small = 1  # 작은 값 중 하나인 1을 small에 할당
sys.getrefcount(small)  # small(==1) 의 레퍼런스 카운트 확인

>>> 4000

컴퓨터마다 다르지만 보통 큰수가 나온다.
여러부분에서 이미 레퍼런스(참조) 되고 있는 경우가 많기 때문이다.

이번엔 상대적으로 큰 값에 해당하는 1050을 확인해보자.

big = 1050  # 상대적으로 큰 값인 1050을 big에 할당
sys.getrefcount(big)  # big(==1050) 의 레퍼런스 카운트 확인

>>> 2

2가 나온 이유는 1050에 big 이라는 변수가 가르키고 있는 것 한개,
getrefcount 메서드 자체가 접근하고 있는 것 (총 2개) 이 있기 때문이다.

이를 통해 작은 값들은 캐싱되어 있으며, 여러부분에서 레퍼런스 되고 있음을 확인할 수 있다.